Коктейльные вечеринки — читать онлайн бесплатно полностью

Автор
Книга «Коктейльные вечеринки» — читать онлайн бесплатно полностью без сокращений
Когда она готовилась сдавать тойфл и смотрела на Ютюбе лекции по психологии, тренируясь понимать устный английский, то в гарвардской, то в стэнфордской аудитории видела такие лица. Какие «такие», она объяснить не смогла бы, но, увидев, узнала бы, и ей казалось, что у него именно такое лицо.
– А где ты работаешь? – спросила Маша. – Если не секрет, конечно.
– Не секрет. В Пало-Альто.
– Ух ты! – восхитилась она. – Никогда живого Стива Джобса не видела. В смысле, кого-то вроде Стива Джобса.
– Вряд ли это про меня.
Показалось, он сейчас снова расхохочется, но нет.
Ей стало так любопытно, что даже пружинки на голове зашевелились, наверное. Она не то что не видела кого-то вроде Стива Джобса – мир, в котором его можно было бы увидеть, представлялся ей шкатулочкой с редкостными диковинами, разглядеть которые поближе так же невозможно, как интересно. Нет, не подходят к этому фантастическому миру такие словечки – «шкатулочка», «диковины». Маша даже не понимала, откуда они вообще взялись у нее в голове.
– Ты искусственный интеллект изобретаешь? – спросила она.
– Изучаю поведение людей. Проверяю интуитивные догадки. Биг дата.
– А!.. – глубокомысленно произнесла Маша.
Что такое биг дата, она, конечно, знала, но не настолько хорошо, чтобы с ходу понять, при чем здесь интуитивные догадки.
– А тебе это подходит, – все-таки ляпнула она.
Ну ей правда так показалось! Весь его облик подходил к странному, призрачному, математическому, но пугающе живому океану, который плескался внутри ее айфона и о котором Маша не думала, потому что он находился за пределами того, о чем она способна была думать.
– Почему ты так считаешь? – Кирилл улыбнулся. – Я похож на дельфийского оракула?
При чем дельфийский оракул, она не поняла уже совсем. Ей стало стыдно, что она пытается выглядеть в его глазах умнее, чем есть, и она сказала:
– Вообще-то я не очень-то понимаю, что с биг дата делают.
– Биг дата – это большие массивы данных об индивидуальных предпочтениях пользователей Сети. В том числе о кроссовках, которые они хотели бы покупать. Ее правильное толкование позволяет выполнять тонкую подстройку любого продукта для любых целевых аудиторий.



