Молодой талантливый парень отправляется на олимпиаду и неожиданно оказывается в ловушке альтернативной реальности. Спустя полвека он просыпается в подземной системе на заброшенной станции, где его ждёт встреча с существами, которых он никогда не мог себе представить. Борьба за выживание и...
Эта страница Chitat.online посвящена книге «Неучтённый»: читатель видит описание, автора, жанры и может сразу перейти к чтению полной версии в браузере.
Молодой талантливый парень отправляется на олимпиаду и неожиданно оказывается в ловушке альтернативной реальности. Спустя полвека он просыпается в подземной системе на заброшенной станции, где его ждёт встреча с существами, которых он никогда не мог себе представить. Борьба за выживание и...
После карточки книги можно перейти к другим произведениям автора, близким жанрам, сериям и тематическим подборкам.
Молодой талантливый парень отправляется на олимпиаду и неожиданно оказывается в ловушке альтернативной реальности. Спустя полвека он просыпается в подземной системе на заброшенной станции, где его ждёт встреча с существами, которых он никогда не мог себе представить. Борьба за выживание и...
Используйте жанры, блок похожих книг, другие произведения автора и тематические подборки ниже на странице.
Проверьте описание, автора, жанры, дату выхода и соседние книги: это помогает понять, подходит ли произведение под ваш запрос.
(Ух ты, они уже между собой по именам общаются!) Предлагаю использовать оптимальное по нагрузке и времени условие, максимально приближенное к наибольшей границе порогового значения. В этом случае мы получаем минимальный набор моделей. Пользователь же определяет приоритетность задачи и срок её реализации. И уже из этих условий выбирается основная модель с необходимой погрешностью в оптимальном диапазоне. Его может указать Магик, опираясь на свои данные».
«Поясни, слишком запутанно»."
"«Например, пользователю необходимо выучить сложную базу за два дня. Мы проводим расчёты и строим вероятностную модель. Если изучение базы возможно за это время и модель попадает в зелёную зону, мы перестраиваем модель таким образом, что она приближается к верхнему пороговому значению зелёной зоны, и, исходя из первого варианта, проводим изучение базы без запроса пользователя, но за меньший срок. По завершении задачи мы уведомляем о её окончании. Если же база попадает в другие зоны, мы сообщаем об этом пользователю. Пользователь выставляет приоритеты, есть ли острая необходимость изучить базу в установленный срок или возможно его увеличение, но с уменьшением приоритета зоны. Тогда мы перестраиваем модель так, что она начинает попадать в новую зону с меньшим приоритетом. В этом случае мы учим базу более долго, но с меньшими затратами организма на её освоение. Практически можно высчитать модель развития любого процесса, чтобы он не выходил из зелёной зоны. Будет отличаться только время его реализации. Аналогично можно поступать и с подключением любых новых опций или выполнением других задач, поставленных пользователем».
«Более-менее понял. Неплохо. Тогда разрешаю принять к реализации наш общий алгоритм действий».
«Выполнено, — как я понял, за оба девайса ответила Сеть. — Как видно из примера, этот алгоритм можно применять для различных ситуаций. Подключить его выполнение в фоновом режиме? При объединении с процессом анализа данных и построения пространственной карты использование доступных пользователю ресурсов возрастет до 3 %. Подключить опцию?»
«Да», — распорядился я.
А сам задумался: «Нравятся мне мои помощники, оперативные, быстрые, всегда со мной, куча полезного всунута, правда не всегда очевидно, что означает то, что запускаешь, но на то есть любимый научный метод — пальцем в небо или, как говорят, на авось. Очень уж интересно было с ними общаться. Столько нового — и всё за какие-то минуты. Я ещё не успел даже встать».
Всё, пора выходить в большой мир, а то и так как былинный богатырь, который тридцать три года на полатях провалялся и пошёл подвиги вершить, я даже ещё больший богатырь буду, получается, пятьдесят лет отдыхал.
